¿Cómo aplicar herramientas de IA en el área de la salud?

Desde su nacimiento, el desarrollo de la inteligencia artificial ha estado expuesto al escrutinio e incluso cierta desconfianza por parte de las comunidades científicas y, especialmente del público general y el área de la salud. Sin embargo, sus constantes avances han buscado la forma de sortear estos obstáculos para encontrar soluciones a los grandes problemas de la humanidad.

En noviembre de 2018, el departamento de emergencias del Sistema de Salud de la Universidad de Duke puso en marcha “Sepsis Watch”. La herramienta, fue diseñada a través de deep learning para ayudar a los profesionales del área a detectar los primeros signos de una de las principales causas de muerte hospitalaria a nivel mundial: las infecciones y su abrumadora capacidad de causar estragos en el cuerpo humano.

La temida sepsis ocurre cuando una infección desencadena una inflamación de todo el cuerpo, pudiendo ocasionar fallas inmediatas en múltiples órganos. Fiebre, dificultad para respirar, baja presión arterial, ritmo cardíaco acelerado y confusión mental son sólo algunos de sus síntomas. Si bien sus efectos son extremadamente perjudiciales, lo cierto es que puede tratarse si se diagnostica a tiempo. Sin embargo, esto no siempre ocurre ya que sus señales tempranas suelen confundirse con otras dolencias.

Sepsis Watch es el producto de tres años y medio de desarrollo, durante los cuales se realizó una digitalización de registros médicos y un análisis de 32 millones de puntos de datos. Posteriormente, el equipo de la Universidad de Duke se enfocó en el diseño de una interfaz simple, de manera que la herramienta pudiera utilizarse en forma de una aplicación para iPad. La app realiza un chequeo de la información de cada paciente y les asigna una calificación en base a su probabilidad de desarrollar la condición. Una vez que un médico confirma el diagnóstico, se pone en marcha una estrategia de tratamiento inmediato.

El resultado, es una reducción drástica de las muertes de pacientes por sepsis. Actualmente, la herramienta es parte de un ensayo clínico registrado a nivel federal, cuyos resultados preliminares estarán disponible para 2021.

VOYAGER: Una solución para el área de la salud hecha en Chile

Similar a los casos de muerte por sepsis, la hipertensión arterial, Alzheimer, esquizofrenia, retinitis pigmentosa, asma y diabetes mellitus son patologías con altas tasas de mortalidad según la OMS. Debido a la complejidad de su diagnóstico, su tratamiento consta normalmente protocolos rígidos, cuyos resultados pueden variar de un paciente a otro.

VOYAGER, desarrollado por UNIT, se enfoca en la mejora exponencial de la gestión de estas enfermedades, conocidas como multifactoriales. A través del uso de inteligencia artificial, el sistema es capaz de procesar datos recolectados por interfaces de voz para comprender en profundidad el estado de cada paciente y realizar un seguimiento predictivo y automatizado de su tratamiento. 

Similar a lo que ocurre con Sepsis Watch, esto se traduce en diagnósticos más eficientes e identificación de casos de mayor riesgo, impactando directamente en la tasa de fatalidad de estas enfermedades. En términos concretos, el objetivo de VOYAGER es disminuir en un 50% las hospitalizaciones de gravedad para quienes padecen diabetes, enfermedades cerebrovasculares, hipertensión e incluso obesidad, tanto en la salud pública como privada.